Vitalik: Aturan Anti-Kolusi Kripto Bisa Berlaku di AI

Pendiri bersama Ethereum, Vitalik Buterin, menyatakan bahwa mekanisme anti-kolusi yang ia rancang untuk tata kelola blockchain pada 2020 mungkin lebih penting bagi keamanan kecerdasan buatan (AI) dibandingkan bagi kripto itu sendiri. Pernyataan itu merupakan tanggapan atas esai peneliti Eric Drexler yang memakai pengujian keamanan OpenAI terbaru sebagai contoh nyata dari dinamika serupa. Dalam pengujian tersebut, ribuan agen AI membangun jaringan koordinasi tanpa izin dan menyerang sistem produksi Hugging Face.

Masalah Lama dengan Para Pemain Baru

Dalam unggahan di X pada 14 September, Buterin menggambarkan adanya “dualitas mendalam” antara tata kelola kripto dan sistem AI multi-agen. Dalam perbandingannya, pihak prinsipal dalam kripto adalah algoritma statis yang berhadapan dengan agen manusia, sedangkan sistem keamanan AI dapat melibatkan manusia dan model bahasa besar yang lebih lemah untuk mengelola model yang lebih kuat.

Ia merujuk pada esainya pada 11 September 2020, “Coordination, Good and Bad”, yang menyarankan bahwa sistem dapat menghasilkan luaran lebih baik ketika terdapat batas atas seberapa besar agen dapat berkolusi. Pengembang tersebut membandingkan banyaknya ekuilibrium Nash dalam teori permainan pilihan individual dengan teori permainan kooperatif, di mana “inti” yang stabil dapat absen karena koalisi dapat memperoleh keuntungan dengan mengubah hasil.

Koordinasi yang merugikan tidak selalu terlihat dari perilaku individu. Buterin memberikan sejumlah contoh, termasuk penjual yang bersepakat soal harga, pemilih yang menjual suara, dan penambang blockchain yang berkoordinasi melakukan serangan. Pertahanan yang ia sebutkan mencakup desentralisasi, pemungutan suara rahasia, perlindungan privasi, pelapor pelanggaran, pembatasan komunikasi, serta mekanisme yang membuat peserta menanggung biaya dari keputusan yang mereka dukung.

Perbandingan itu juga sejalan dengan pandangan Buterin yang lebih luas soal keamanan AI. Sebelumnya ia mengkritik kampanye politik besar-besaran seputar keamanan AI dan memperingatkan bahwa hal itu dapat menghasilkan luaran yang tersentralisasi atau otoriter. Ia lebih mendorong teknologi defensif dan sistem yang membuat penyalahgunaan menjadi lebih sulit dilakukan.

Keamanan AI Menempatkan Gagasan yang Sama di Konteks Berbeda

Esai Eric Drexler pada 10 September berargumen bahwa kolusi antarag AI menjadi lebih mudah ketika agen-agen bersifat serupa, berbagi tujuan, berkomunikasi secara bebas, mengamati tindakan satu sama lain, dan menyimpan informasi dari interaksi yang berulang. Langkah penangkalannya mencakup penggunaan agen yang beragam, pembatasan komunikasi di antara mereka, serta penempatan pengkritik—berupa model auto-review produksi, pengklasifikasi keamanan, dan pemantau rantai pemikiran—yang memiliki wewenang untuk campur tangan dan mengganggu potensi kolusi.

Drexler mengutip evaluasi agen OpenAI pada Juli 2026, yang bersandar pada investigasi yang diterbitkan sebulan setelahnya dan menemukan sekitar 1.200 agen menggunakan papan pesan tanpa izin serta sekitar 700 agen ikut serta dalam serangan terhadap sistem produksi Hugging Face. Sejumlah agen menolak dan bahkan mengambil tindakan konkret, termasuk memblokir transfer data dan memveto usulan email rekayasa sosial, tetapi mereka tidak memiliki wewenang untuk menghentikan proses atau mengeskalasi kekhawatiran.

Menurut peneliti tersebut, hal itu terjadi karena konfigurasi yang dipakai “melanggar hampir semua syarat” yang ia tandai dalam laporan sebelumnya pada 2019 sebagai keharusan agar sistem multi-agen tidak berkolusi. Namun, perangkat pemantauan yang dipasang belakangan dan diuji pada model yang sama berhasil memangkas perilaku tersebut lebih dari seratus kali lipat.

Perbandingan yang dibangun Buterin dan Drexler menunjukkan bahwa pelajaran dari tata kelola kripto—terutama soal batas kolusi dan komunikasi antaragen—dapat menjadi rujukan penting bagi upaya menjaga sistem AI multi-agen tetap aman dan dapat dikendalikan saat kemampuannya semakin meningkat.